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Enhancing pedotransfer functions with environmental data for estimating bulk density and effective cation exchange capacity in a data‐sparse situation 下载免费PDF全文
S. I. C. Akpa S. U. Ugbaje T. F. A. Bishop I. O. A. Odeh 《Soil Use and Management》2016,32(4):644-658
Soil bulk density (BD) and effective cation exchange capacity (ECEC) are among the most important soil properties required for crop growth and environmental management. This study aimed to explore the combination of soil and environmental data in developing pedotransfer functions (PTFs) for BD and ECEC. Multiple linear regression (MLR) and random forest model (RFM) were employed in developing PTFs using three different data sets: soil data (PTF‐1), environmental data (PTF‐2) and the combination of soil and environmental data (PTF‐3). In developing the PTFs, three depth increments were also considered: all depth, topsoil (<0.40 m) and subsoil (>0.40 m). Results showed that PTF‐3 (R2; 0.29–0.69) outperformed both PTF‐1 (R2; 0.11–0.18) and PTF‐2 (R2; 0.22–0.59) in BD estimation. However, for ECEC estimation, PTF‐3 (R2; 0.61–0.86) performed comparably as PTF‐1 (R2; 0.58–0.76) with both PTFs out‐performing PTF‐2 (R2; 0.30–0.71). Also, grouping of data into different soil depth increments improves the estimation of BD with PTFs (especially PTF‐2 and PTF‐3) performing better at subsoils than topsoils. Generally, the most important predictors of BD are sand, silt, elevation, rainfall, temperature for estimation at topsoil while EVI, elevation, temperature and clay are the most important BD predictors in the subsoil. Also, clay, sand, pH, rainfall and SOC are the most important predictors of ECEC in the topsoil while pH, sand, clay, temperature and rainfall are the most important predictors of ECEC in the subsoil. Findings are important for overcoming the challenges of building national soil databases for large‐scale modelling in most data‐sparse countries, especially in the sub‐Saharan Africa (SSA). 相似文献
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为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术,利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测,获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数,通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数,结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型,并对模型估算精度进行验证。结果表明,从拔节期到灌浆期,各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关,其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期,且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大,为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r2)和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r2、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此,拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测... 相似文献
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选取0^+龄~4^+龄黑斑狗鱼332尾,对其体长、体高、体宽、尾柄长、尾柄高、头长、头高、头宽、吻长、眼间距、口裂宽、口裂长和体重等13个性状进行测量。采用多元分析法分析体重和形态形状的关系。结果表明,黑斑狗鱼除0^+龄头长与体重之间的相关系数未达到显著水平(P〉0.05)外,其它各形态性状与体重的相关系数均达到显著水平(P〈0.05)或极显著水平(P〈0.01);经通径分析,不同年龄阶段各形态性状对体重的通径系数存在一定的差异,但体长和头高对体重的通径系数均达到显著水平,而且体长对体重的直接作用均最大,其余各性状均是通过体长间接的影响体重;决定系数分析结果表明,体长对体重的决定系数最大,其它性状主要通过体长影响体重;通径分析结果与决定系数分析结果的变化趋势一致;所选形态性状与体重的相关指数R2〉0.85,说明所选性状是影响体重的主要性状。应用逐步多元回归分析,经偏回归系数的显著性检验,建立以体重为因变量(Y),各形态性状为自变量的多元回归方程,0^+龄~4^+龄黑斑狗鱼体重(Y)与形态性状参数的多元叵归方程分别为:LgY=-1.411+0.395LgX8+0.576LgX1+0.092LgX1n+0.538LgX7+0.35LgX6;LgY=-4.132+0.866LgX1+0.102LgX】2+0.083LgX7;LgY=一4.186+0.772LgX1+0.195LgX7;LgY=-2.542+0.372LgX1+0.185LgX3+0.256LgX8+0.23LgX7,;LgY=-4.585+0.816LgX1+0.178LgX7。经回归预测估计值与实际值间的差异不显著(P〉0.05),该方程可用于黑斑狗鱼实际生产中,为黑斑狗鱼选种提供了理论依据和理想的测量指标。 相似文献
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针对碳纤维增强木质复合材料(CFRW)导电性具有非线性的特点,采用基于支持向量回归机(SVM)的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明,所建模型的预测精度高、泛化能力强. 相似文献
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As a result of the important role played by phosphorus (P) in surface water eutrophication, the susceptibility of soils to release P requires evaluation. The degree of phosphorus saturation, assessed by oxalate extraction (DPSox), has been used as an indicator. However, most laboratories do not include DPSox in routine soil tests because of cost and time. This study evaluates the suitability of the ammonium acetate extraction in the presence of EDTA (AAEDTA), the standard soil test P (STP) in Wallonia (Southern Belgium), to predict DPSox; we also compared it with the Mehlich 3 extraction. Ninety‐three topsoil samples were collected in agricultural soils throughout Wallonia. Good correlations were found between the AAEDTA and the Mehlich 3 methods for P, Fe and Al (r = 0.85, 0.77 and 0.86, respectively). An exponential relationship was found between PAAEDTA and DPSox. Results of principal component analysis and regression demonstrated that STP can be used to predict DPSox (r = 0.93) after logarithmic transformation. Soil test Al was also a good indicator of the P sorption capacity (PSCox) of soils (r = 0.86). Including the clay fraction in regression equations only slightly improved the prediction of PSCox (r = 0.90), while other readily available data (such as pH or organic carbon) did not significantly improve either DPSox or PSCox predictions. 相似文献
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基于技术进步视角,构建服务业FDI影响产业安全的理论模型,并采用1996-2013年的时序数据和分位数回归方法进行检验。实证结果表明,服务业FDI对技术进步的总效应为正;分位数回归进一步揭示,服务业FDI对技术进步的直接效应为正、间接效应为负,并在技术进步的低中分位点上,服务业FDI的直接效应大于间接效应,而在技术进步的高分位点上,服务业FDI的直接效应小于间接效应。研究证实,在技术进步的初期,服务业FDI会对产业安全发展产生直接的正向推动作用,但随着时间的推移,服务业FDI会威胁其产业安全。 相似文献
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以黑龙江垦区2006年~2008年区域生产试验的64个水稻品种(系)为材料,分析了2个熟期3a试验的平均产量与产量构成因素的关系。结果表明:在高产育种中,不同熟期应有不同的选择标准。中熟组应选分蘖中等、大穗的品种,早熟组应选择结实率高、穗数型品种。2个熟期高产育种的共同点是都应选择结实率较高的水稻品种。 相似文献
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